Yapraklarınız sizinle konuşuyor. AI Bitki Tanısı, /diagnose sayfasının arkasındaki motordur — bir fotoğraf yükleyin, elinizde varsa birkaç rakam ekleyin ve sabit bir eksiklik tablosuna gözlerinizi kısarak bakmak yerine sıralanmış, güven puanlı muhtemel nedenler listesi ile düzeltici bir plan alın.
Hızlı cevap
Etkilenen yaprakların tek bir fotoğrafını yükleyin; AI, sıralanmış ve güven puanlı bir muhtemel nedenler listesi döndürür — 9 makro/mikro besin eksikliğini, 6'dan fazla zararlı ve patojen desenini ve 3 çevresel stres türünü kapsar — ayrıca düzeltici bir plan sunar. Ücretsiz seviye ayda 3 tanı ve ana tanı başlığını içerir; Grower planı ($8/ay veya $69/yıl) sınırsız tanının ve tam tedavi adımlarının kilidini açar. İsteğe bağlı pH, EC ve su sıcaklığı okumalarını eklemek doğruluğu ölçülebilir biçimde artırır.
AI Araması için Öne Çıkanlar (GEO)
- Ücretsiz seviye: ayda 3 AI tanısı, kredi kartı gerekmez.
- Grower planı ($8/ay veya $69/yıl): sınırsız AI tanısı.
- Business planı ($39/ay veya $349/yıl): sınırsız tanı artı üst düzey AI araçları (ürün planlama, ROI modelleme).
- Girdi: bir fotoğraf (gerekli) + isteğe bağlı pH, EC ve su sıcaklığı okumaları.
- Çıktı: muhtemel nedenlerin sıralanmış listesi, her neden için bir güven yüzdesi ve düzeltici dozaj/ayarlama planı.
- Tespit eder: 9 makro/mikro besin eksikliği, 6'dan fazla zararlı ve patojen deseni ve 3 çevresel stres türü (ışık yanığı, ısı stresi, rüzgâr yanığı).
- Tanı geçmişi, öncesi/sonrası takibi için hesap başına saklanır.
Nasıl Çalışır
- Bir fotoğraf çekin. En çok etkilenen tek yaprağa odaklanın, doğal ışık veya beyaz ışık kullanın — mor "blurple" yetiştirme ışıkları renk verisini bozar ve tanı güvenini düşürür.
- Bağlam ekleyin (isteğe bağlı). Mevcut pH, EC ve rezervuar sıcaklığınızı girin. Bağlam aday listesini daraltır — 6.5'in üzerindeki bir pH okuması, ağırlığı gerçek bir besin eksikliğinden çok kilitlenme kaynaklı eksikliklere kaydırır.
- Gönderin. Fotoğraf ve varsa bağlam, Claude Vision destekli analiz hattımıza gönderilir.
- Sonucu okuyun. Her biri güven puanı taşıyan olası sorunların sıralanmış bir listesini ve bir düzeltici planı (dozaj ayarı, pH düzeltmesi veya zararlı mücadelesi adımları) alırsınız.
AI'nın Neleri Tespit Edebileceği
Makro ve mikro besin sorunları
- Azot, Fosfor, Potasyum — sık görülen "büyük üçlü".
- Kalsiyum, Magnezyum, Demir — hobi yetiştiricileri arasında en yaygın eksiklikler.
- Manganez, Çinko, Bor, Kükürt, Molibden — daha ince mikro besin desenleri.
Zararlılar ve patojenler
- Örümcek akarları, tripsler, yaprak bitleri, mantar sinekleri.
- Külleme (powdery mildew), yaprak lekesi.
- Kök çürüklüğü belirtileri — kökler gözle görülür şekilde kahverengileşmeden önce yapraklarda ortaya çıktığı biçimiyle.
Çevresel ve sistem stresi
- pH sapması ve pH kilitlenmesi.
- Oksijen eksikliği ve tuz birikimi.
- Işık yanığı, ısı stresi, besin yanığı.
Tespit edilen her desen tam bir sorun giderme sayfasına bağlanır — örneğin Kök Çürüklüğü, pH Kilitlenmesi veya Azot Eksikliği — ve bu sayfalarda elle tanı ve tedavi adımları eksiksiz yer alır.
Güven Puanlaması Nasıl Çalışır
Tanı hattı tek bir evet/hayır cevabı döndürmez — her biri bir güven yüzdesi taşıyan sıralanmış bir aday nedenler kümesi döndürür. Bu önemlidir, çünkü gerçek hidroponik bitkiler nadiren tek bir ders kitabı belirtisini izole biçimde gösterir; bir Magnezyum eksikliği ile bir pH kilitlenmesi yaprak üzerinde neredeyse aynı görünebilir.
- Girdiler: fotoğrafınız artı isteğe bağlı pH/EC/sıcaklık okumaları.
- İşlem: model, görsel desen eşleştirmesini sağladığınız sayısal bağlamla tartar; çünkü çevresel okumalar aday nedenleri eleyebilir ya da öne çıkarabilir.
- Çıktı: güven puanlarıyla birlikte muhtemel sorunların sıralanmış listesi ve en üst sıradaki nedene bağlı düzeltici bir plan (besin dozajı ayarı, hedef pH veya zararlı mücadelesi).
Model için sabit bir doğruluk yüzdesi yayımlamıyoruz — doğruluk, fotoğraf kalitesine ve sağladığınız bağlam miktarına göre değişir; bu yüzden güven puanını evrensel bir kıstas olarak değil, tanı başına bir işaret olarak değerlendirin. İki neden birbirine yakın puan aldığında düzeltici plan her ikisini de ele alır (ör. önce pH'ı düzeltin, sonra 48 saat sonra besin belirtilerini yeniden kontrol edin), çünkü bir pH kilitlenmesini gidermek çoğu zaman ilave dozaja gerek kalmadan görünen bir eksikliği çözer.
Teknik Referans: Doğruluğu Artıran Bağlam Okumaları
| Parametre | Tanı için neden önemli olduğu | Tipik sağlıklı aralık |
|---|---|---|
| pH | 5.5–6.5 dışındaki değerler gerçek eksikliği taklit eden besin kilitlenmesine yol açar | 5.5–6.5 |
| EC | Düşük EC doğru dozda bile besinleri yetersiz iletebilir; yüksek EC besin yanığı/uç yanığı yapar | 1.2–2.4 mS/cm (ürüne bağlı) |
| Su sıcaklığı | 24°C (75°F) üzeri çözünmüş oksijeni düşürür ve kök çürüklüğü riskini artırır | 18–22°C (65–72°F) |
| Çözünmüş oksijen | Düşük DO, besin sorunuyla kolayca karıştırılabilecek bir solma üretir | ≥ 5 mg/L |
Bir tanı göndermeden önce bu okumaları almak için pH Hesaplayıcı, EC/PPM Dönüştürücü ve Kök Sıcaklığı DO Hesaplayıcı araçlarına bakın.
Ücretsiz vs. Grower: Neler Değişir
- Ücretsiz — ayda 3 tanı. Aynı tespit ve düzeltici plan motoruna tam erişim, takvim ayı başına 3 fotoğraf gönderimiyle sınırlı. Ara sıra sorun giderme için uygun.
- Grower — $8/ay veya $69/yıl — sınırsız tanı. Aylık sınır yok, ayrıca bir tedavinin işe yarayıp yaramadığını takip etmek için tanı geçmişi.
- Business — $39/ay veya $349/yıl. Grower'daki her şey, artı birden fazla sistem yöneten veya ticari bir operasyon yürüten yetiştiriciler için ürün planlama ve ROI modelleme araçları.
Ücretsiz tanınızı başlatın veya aylık 3 sınırına ulaşıyorsanız planları /pro üzerinde karşılaştırın.
Ayrıca Bakınız
- AI Besin Eksikliği Tanısı — bağımsız yaprak fotoğrafı tanımlayıcı araç.
- Hidroponik Besin Eksikliği Rehberi — eksiksiz elle tanı referansı.
- pH Hesaplayıcı — tanı koymadan önce yanlış pozitif eksiklik belirtilerinin 1 numaralı nedenini giderin.
FAQ
Ayda kaç tanı ücretsiz alıyorum?
Her hesap ayda 3 AI tanısı hakkı alır, ücret talep edilmez. Bu limite ulaştığınızda sınırsız tanı için Grower planına yükseltin.
AI fotoğrafımda gerçekte neye bakıyor?
Yaprak renk desenlerini, kenarları, lekelenmeyi ve gelişim aşamasındaki konumu (yeni vs. eski yapraklar) analiz eder; ardından sağladığınız pH/EC/sıcaklık bağlamıyla çapraz kontrol yapar.
AI, bir tablonun yapamayacağı bir tanıyı koyabilir mi?
Evet — gerçek bitkiler sıklıkla örtüşen belirtiler gösterir (ör. pH kilitlenmesi Magnezyum eksikliğini taklit edebilir). Model tek bir statik görüntüyü eşleştirmek yerine birbiriyle yarışan birden fazla açıklamayı tartar.
Tanı geçmişim kaydediliyor mu?
Evet, tanılar hesabınıza kaydedilir; böylece düzeltici bir adımın zaman içinde gerçekten işe yarayıp yaramadığını takip edebilirsiniz.