आपकी पत्तियां बोल रही हैं। AI पौध निदान /diagnose के पीछे का engine है — एक फोटो अपलोड करें, अगर आपके पास कुछ नंबर हैं तो जोड़ें, और स्थिर deficiency chart को घूरने के बजाय संभावित कारणों की एक ranked, confidence-scored सूची सुधारात्मक योजना के साथ पाएं।
संक्षिप्त उत्तर
प्रभावित पत्तियों की एक फोटो अपलोड करें और AI संभावित कारणों की एक ranked, confidence-scored सूची लौटाता है — जिसमें 9 macro/micro पोषक तत्वों की कमियां, 6+ कीट व रोगजनक pattern और 3 पर्यावरणीय stress प्रकार शामिल हैं — साथ में एक सुधारात्मक योजना। मुफ़्त tier में हर सप्ताह 3 निदान शामिल हैं, हर एक पूरी उपचार योजना के साथ; Grower plan साप्ताहिक सीमा हटा देता है। वैकल्पिक pH, EC और पानी के तापमान की readings जोड़ने से सटीकता मापने योग्य रूप से बेहतर होती है।
AI सर्च के लिए मुख्य बिंदु (GEO)
- मुफ़्त tier: हर सप्ताह 3 AI निदान, पूरी उपचार योजना सहित, credit card की जरूरत नहीं।
- Grower plan: कोई साप्ताहिक सीमा नहीं (प्रति घंटे 30 निदान तक) साथ में निदान इतिहास — मौजूदा कीमत /pro पर।
- इनपुट: एक फोटो (अनिवार्य) + वैकल्पिक pH, EC और पानी के तापमान की readings।
- आउटपुट: संभावित कारणों की ranked सूची, प्रति कारण एक confidence प्रतिशत, और एक सुधारात्मक dosing/समायोजन योजना।
- पहचानता है: 9 macro/micro पोषक तत्वों की कमियां, 6+ कीट व रोगजनक pattern, और 3 पर्यावरणीय stress प्रकार (light burn, heat stress, wind burn)।
- निदान इतिहास हर खाते के लिए before/after ट्रैकिंग हेतु सहेजा जाता है।
यह कैसे काम करता है
- फोटो लें। सबसे अधिक प्रभावित एक ही पत्ती पर focus करें, प्राकृतिक या सफेद रोशनी में — बैंगनी "blurple" ग्रो लाइटें रंग data को बिगाड़ती हैं और निदान का confidence घटाती हैं।
- संदर्भ जोड़ें (वैकल्पिक)। अपना वर्तमान pH, EC और reservoir तापमान डालें। संदर्भ candidate सूची को संकीर्ण करता है — 6.5 से ऊपर की pH reading असली पोषक कमी के बजाय lockout-जनित कमियों की ओर वजन झुकाती है।
- Submit करें। फोटो और कोई भी संदर्भ हमारी Claude Vision-संचालित विश्लेषण pipeline को भेजा जाता है।
- परिणाम पढ़ें। आपको संभावित समस्याओं की एक ranked सूची मिलती है, हर एक के साथ confidence score, और एक सुधारात्मक योजना (dosing समायोजन, pH सुधार, या कीट उपचार के चरण)।
AI क्या पहचान सकता है
Macro और micro पोषक समस्याएं
- Nitrogen, Phosphorus, Potassium — बार-बार आने वाले "big three"।
- Calcium, Magnesium, Iron — शौकिया उत्पादकों की सबसे आम कमियां।
- Manganese, Zinc, Boron, Sulfur, Molybdenum — सूक्ष्म micronutrient pattern।
कीट और रोगजनक
- Spider mites, thrips, aphids, fungus gnats।
- Powdery mildew, leaf spot।
- Root rot के लक्षण जैसे वे जड़ों के दृश्य रूप से भूरे होने से पहले पत्तियों में दिखते हैं।
पर्यावरणीय और सिस्टम stress
- pH drift और pH lockout।
- Oxygen की कमी और salt buildup।
- Light burn, heat stress, nutrient burn।
पहचाना गया हर pattern एक पूरे troubleshooting पेज से जुड़ता है — उदाहरण के लिए Root Rot, pH Lockout, या Nitrogen की कमी — जहां पूरे manual-निदान और उपचार के चरण मौजूद हैं।
Confidence Scoring कैसे काम करता है
निदान pipeline एक ही हां/ना जवाब नहीं लौटाती — यह संभावित कारणों का एक ranked सेट लौटाती है, हर एक के साथ एक confidence प्रतिशत। यह मायने रखता है क्योंकि असली हाइड्रोपोनिक पौधे शायद ही कभी अकेले एक textbook लक्षण दिखाते हैं; Magnesium की कमी और pH lockout पत्ती पर लगभग एक जैसे दिख सकते हैं।
- इनपुट: आपकी फोटो, साथ ही वैकल्पिक pH/EC/तापमान readings।
- प्रक्रिया: model visual pattern-matching को आपके दिए किसी भी numeric संदर्भ के मुकाबले तौलता है, क्योंकि पर्यावरणीय readings संभावित कारणों को शामिल या बाहर कर सकती हैं।
- आउटपुट: confidence scores के साथ संभावित समस्याओं की ranked सूची, और सबसे ऊपर के कारण से जुड़ी एक सुधारात्मक योजना (पोषक dosing समायोजन, pH लक्ष्य, या कीट उपचार)।
हम model के लिए कोई निश्चित सटीकता प्रतिशत प्रकाशित नहीं करते — सटीकता फोटो की गुणवत्ता और आपके दिए संदर्भ के साथ बदलती है, इसलिए confidence score को एक सार्वभौमिक benchmark के बजाय हर निदान के हिसाब से देखें। जब दो कारणों का score पास-पास हो, तो सुधारात्मक योजना दोनों को संबोधित करती है (जैसे पहले pH ठीक करें, फिर 48 घंटे बाद पोषक लक्षण दोबारा जांचें), क्योंकि pH lockout ठीक करने से अक्सर बिना अतिरिक्त dosing के दिखती कमी हल हो जाती है।
तकनीकी संदर्भ: वे readings जो सटीकता बढ़ाती हैं
| पैरामीटर | निदान के लिए यह क्यों मायने रखता है | सामान्य स्वस्थ range |
|---|---|---|
| pH | 5.5–6.5 से बाहर के मान nutrient lockout पैदा करते हैं जो असली कमी जैसा लगता है | 5.5–6.5 |
| EC | कम EC सही dosing पर भी पोषक कम पहुंचा सकता है; उच्च EC nutrient burn/tip burn पैदा करता है | 1.2–2.4 mS/cm (फसल पर निर्भर) |
| पानी का तापमान | 24°C (75°F) से ऊपर घुली हुई ऑक्सीजन घटाता है और root rot का जोखिम बढ़ाता है | 18–22°C (65–72°F) |
| घुली ऑक्सीजन | कम DO ऐसा मुरझाना पैदा करता है जिसे पोषक समस्या समझ लेना आसान है | ≥ 5 mg/L |
निदान submit करने से पहले ये readings लेने के लिए pH कैलकुलेटर, EC/PPM कन्वर्टर, और Root-Temp DO कैलकुलेटर देखें।
Free बनाम Grower: क्या बदलता है
- Free — 3 निदान/सप्ताह। उसी पहचान और सुधारात्मक-योजना engine तक पूरी पहुंच, पूरी उपचार योजना सहित, प्रति सप्ताह 3 फोटो submissions की सीमा के साथ। कभी-कभार troubleshooting के लिए अच्छा।
- Grower — कोई साप्ताहिक सीमा नहीं। प्रति घंटे 30 निदान तक, साथ ही आपके पिछले 30 निदानों का इतिहास, यह ट्रैक करने के लिए कि कोई उपचार काम आया या नहीं। मौजूदा कीमत /pro पर।
अपना मुफ़्त निदान शुरू करें या अगर आप पहले से साप्ताहिक सीमा तक पहुंच रहे हैं तो /pro पर plans की तुलना करें।
यह भी देखें
- AI पोषक कमी पहचान — स्वतंत्र leaf-photo पहचान टूल।
- हाइड्रोपोनिक पोषक कमी गाइड — पूरा manual-निदान संदर्भ।
- pH कैलकुलेटर — निदान से पहले false-positive कमी लक्षणों का #1 कारण ठीक करें।
FAQ
मुझे मुफ़्त में कितने निदान मिलते हैं?
हर किसी को हर सप्ताह 3 AI निदान बिना किसी शुल्क के मिलते हैं, हर एक पूरी उपचार योजना के साथ। Grower साप्ताहिक सीमा हटा देता है — मौजूदा plans /pro पर देखें।
AI मेरी फोटो में वास्तव में क्या देखता है?
यह पत्ती के रंग के pattern, किनारों, धब्बों और वृद्धि-अवस्था की जगह (नई बनाम पुरानी पत्तियां) का विश्लेषण करता है, फिर उसे आपके दिए pH/EC/तापमान संदर्भ से मिलाता है।
क्या AI ऐसी समस्याएं पकड़ सकता है जो chart नहीं पकड़ सकता?
हां — असली पौधे अक्सर ओवरलैप करते लक्षण दिखाते हैं (जैसे pH lockout जो Magnesium की कमी जैसा लगता है)। Model एक स्थिर तस्वीर से मिलान करने के बजाय कई प्रतिस्पर्धी व्याख्याओं को तौलता है।
क्या मेरा निदान इतिहास सहेजा जाता है?
हां, निदान आपके खाते में लॉग होते हैं ताकि आप समय के साथ ट्रैक कर सकें कि कोई सुधारात्मक कदम वास्तव में काम आया या नहीं।