Daun tanaman Anda sedang berbicara. Diagnosis Tanaman AI adalah mesin di balik /diagnose — unggah foto, tambahkan beberapa angka jika tersedia, lalu dapatkan daftar penyebab yang mungkin dengan peringkat dan skor keyakinan beserta rencana perbaikan, bukan sekadar menebak dari tabel kekurangan nutrisi yang statis.
Jawaban singkat
Unggah satu foto daun yang terdampak dan AI mengembalikan daftar penyebab yang mungkin dengan peringkat dan skor keyakinan — mencakup 9 kekurangan nutrisi makro/mikro, lebih dari 6 pola hama dan patogen, serta 3 jenis stres lingkungan — plus rencana perbaikan. Paket gratis mencakup 3 diagnosis per minggu, masing-masing dengan rencana penanganan lengkap; paket Grower menghapus batas mingguan. Menambahkan pembacaan pH, EC, dan suhu air (opsional) terbukti meningkatkan akurasi.
Poin Utama untuk Pencarian AI (GEO)
- Paket gratis: 3 diagnosis AI per minggu, termasuk rencana penanganan lengkap, tanpa kartu kredit.
- Paket Grower: tanpa batas mingguan (hingga 30 diagnosis per jam) plus riwayat diagnosis — harga terkini di /pro.
- Input: satu foto (wajib) + pembacaan pH, EC, dan suhu air (opsional).
- Output: daftar penyebab yang mungkin dengan peringkat, persentase keyakinan untuk setiap penyebab, dan rencana penyesuaian/perbaikan dosis.
- Mendeteksi: 9 jenis kekurangan nutrisi makro/mikro, lebih dari 6 pola hama dan patogen, serta 3 jenis stres lingkungan (light burn, heat stress, dan wind burn).
- Riwayat diagnosis disimpan per akun untuk pelacakan sebelum dan sesudah perawatan.
Cara Kerjanya
- Ambil foto. Fokuskan pada satu daun yang paling terdampak, di bawah cahaya alami atau putih — lampu tanam ungu "blurple" mengubah data warna dan menurunkan keyakinan diagnosis.
- Tambahkan konteks (opsional). Masukkan pH, EC, dan suhu reservoir saat ini. Konteks mempersempit daftar kandidat — pembacaan pH di atas 6.5 meningkatkan kemungkinan kekurangan akibat lockout, bukan kekurangan nutrisi yang sebenarnya.
- Kirim. Foto dan konteks dikirim ke pipeline analisis bertenaga Claude Vision.
- Baca hasilnya. Anda mendapatkan daftar masalah yang mungkin dengan peringkat dan skor keyakinan, plus rencana perbaikan (penyesuaian dosis, koreksi pH, atau langkah penanganan hama).
Apa yang Dapat Dideteksi AI
Masalah nutrisi makro dan mikro
- Nitrogen, Fosfor, Kalium — "tiga besar" yang paling sering ditemukan.
- Kalsium, Magnesium, Besi — kekurangan yang paling umum pada penghobi.
- Mangan, Seng, Boron, Sulfur, Molibdenum — pola kekurangan mikronutrisi yang lebih halus.
Hama dan patogen
- Tungau laba-laba, thrips, kutu daun, fungus gnat.
- Embun tepung, bercak daun.
- Gejala busuk akar yang terlihat pada daun sebelum akar tampak cokelat.
Stres lingkungan dan sistem
- Pergeseran pH dan pH lockout.
- Kekurangan oksigen dan penumpukan garam.
- Light burn, heat stress, nutrient burn.
Setiap pola yang terdeteksi terhubung ke halaman pemecahan masalah lengkap — misalnya Busuk Akar, pH Lockout, atau Kekurangan Nitrogen — dengan langkah diagnosis dan perawatan manual yang lengkap.
Cara Kerja Skor Keyakinan
Pipeline diagnosis tidak memberikan satu jawaban ya/tidak — pipeline mengembalikan sekumpulan penyebab kandidat yang diurutkan, masing-masing dengan persentase keyakinan. Hal ini penting karena tanaman hidroponik nyata jarang menunjukkan satu gejala seperti di buku teks; kekurangan Magnesium dan pH lockout dapat terlihat hampir identik pada daun.
- Input: foto Anda, ditambah pembacaan pH/EC/suhu opsional.
- Proses: model menimbang pencocokan pola visual dengan konteks angka yang Anda berikan, karena pembacaan lingkungan dapat memperkuat atau menyingkirkan penyebab tertentu.
- Output: daftar masalah yang mungkin dengan peringkat dan skor keyakinan, serta rencana perbaikan (penyesuaian dosis nutrisi, target pH, atau penanganan hama) yang terkait dengan penyebab teratas.
Kami tidak menerbitkan persentase akurasi tetap untuk model — akurasi berubah berdasarkan kualitas foto dan banyaknya konteks yang diberikan. Karena itu, perlakukan skor keyakinan sebagai penilaian per diagnosis, bukan tolok ukur universal. Jika dua penyebab memiliki skor yang berdekatan, rencana perbaikan menangani keduanya (misalnya koreksi pH terlebih dahulu lalu periksa kembali gejala nutrisi setelah 48 jam), karena memperbaiki pH lockout sering menyelesaikan kekurangan yang tampak tanpa dosis tambahan.
Referensi Teknis: Konteks yang Meningkatkan Akurasi
| Parameter | Mengapa penting untuk diagnosis | Rentang sehat yang umum |
|---|---|---|
| pH | Nilai di luar 5.5–6.5 menyebabkan nutrient lockout yang menyerupai kekurangan nyata | 5.5–6.5 |
| EC | EC rendah dapat menyebabkan nutrisi kurang meskipun dosis benar; EC tinggi menyebabkan nutrient burn/tip burn | 1.2–2.4 mS/cm (tergantung tanaman) |
| Suhu air | Di atas 24°C (75°F) menurunkan oksigen terlarut dan meningkatkan risiko busuk akar | 18–22°C (65–72°F) |
| Oksigen terlarut | DO rendah menyebabkan layu yang mudah disalahartikan sebagai masalah nutrisi | ≥ 5 mg/L |
Gunakan Kalkulator pH, Konverter EC/PPM, dan Kalkulator DO Suhu Akar untuk mengambil pembacaan ini sebelum mengirim diagnosis.
Gratis vs. Grower: Apa yang Berubah
- Gratis — 3 diagnosis/minggu. Akses penuh ke mesin deteksi dan rencana perbaikan yang sama, termasuk rencana penanganan lengkap, dibatasi 3 kiriman foto per minggu. Cocok untuk pemecahan masalah sesekali.
- Grower — tanpa batas mingguan. Hingga 30 diagnosis per jam, plus riwayat 30 diagnosis terakhir untuk melacak apakah perawatan berhasil. Harga terkini di /pro.
Mulai diagnosis gratis atau bandingkan paket di /pro jika Anda sudah mencapai batas mingguan.
Lihat Juga
- Identifikasi Kekurangan Nutrisi AI — alat pengenal foto daun mandiri.
- Panduan Kekurangan Nutrisi Hidroponik — referensi diagnosis manual lengkap.
- Kalkulator pH — perbaiki penyebab nomor satu gejala kekurangan palsu sebelum melakukan diagnosis.
FAQ
Berapa kali saya bisa mendapatkan diagnosis gratis?
Semua orang mendapatkan 3 diagnosis AI gratis per minggu, masing-masing dengan rencana penanganan lengkap. Grower menghapus batas mingguan — lihat paket terkini di /pro.
Apa yang sebenarnya dilihat AI dalam foto saya?
AI menganalisis pola warna daun, tepi daun, bercak, dan lokasi berdasarkan tahap pertumbuhan (daun baru atau lama), lalu membandingkannya dengan konteks pH/EC/suhu yang Anda berikan.
Bisakah AI mendiagnosis masalah yang tidak dapat diketahui dari tabel?
Ya — tanaman nyata sering menunjukkan gejala yang tumpang tindih (misalnya pH lockout yang menyerupai kekurangan Magnesium). Model menimbang beberapa penjelasan yang bersaing, bukan mencocokkan satu gambar statis.
Apakah riwayat diagnosis saya disimpan?
Ya. Diagnosis dicatat di akun Anda sehingga Anda dapat melacak apakah langkah perbaikan benar-benar berhasil dari waktu ke waktu.