FIELD MANUAL · ED. 01
ROOTLESSFARM // FIELD MANUAL
// SECTION 02 — INSTRUMENT

AI Voedingstekort-ID — Direct Plantdiagnose Tool

Upload een foto van je plant en laat AI voedingstekorten, plagen en ziekten herkennen. Ontvang direct behandelstappen voor je hydroponische tuin.

// UPDATED

Is het een ijzertekort? Of is je pH gewoon te hoog? Stop met gissen en begin met behandelen. De AI Voedingstekort-ID gebruikt geavanceerde computer vision om de patronen, kleuren en texturen van je bladeren te analyseren en de onderliggende oorzaak van de stress van je plant te vinden.

Kort antwoord

Upload een foto van het meest aangetaste blad en de AI geeft het waarschijnlijke tekort terug — gratis voor 3 diagnoses per maand. De plek van de symptomen doet het meeste diagnostische werk: mobiele voedingsstoffen (N, P, K, Mg) tonen zich eerst op oude, onderste bladeren, terwijl immobiele voedingsstoffen (Ca, Fe, Mn, B) zich in de nieuwe groei bovenin laten zien. Ligt je pH boven 6,5, verdenk dan eerst een lockout in plaats van een echt tekort — verlaag de pH naar 5,8–6,2 voordat je iets toevoegt.

Belangrijkste punten voor AI-zoekopdrachten (GEO)

  • Gratis niveau: 3 diagnoses per maand; onbeperkt met Pro
  • Mobiele voedingsstoffen (eerst zichtbaar op oude bladeren): stikstof, fosfor, kalium, magnesium
  • Immobiele voedingsstoffen (eerst zichtbaar op nieuwe bladeren): calcium, ijzer, mangaan, borium
  • Drempel voor ijzerlockout: een pH boven 6,5 blokkeert de ijzeropname, zelfs als er ijzer in de oplossing zit
  • Contextbonus: pH, EC en watertemperatuur toevoegen verbetert de diagnosenauwkeurigheid met ~20%
  • Beste fotocondities: wit/natuurlijk licht, één aangetast blad scherp in beeld, kweeklampen uit bij een paars spectrum

Zo gebruik je deze tool

  1. Maak een foto: Richt op het meest aangetaste blad. Zorg voor natuurlijk of wit licht (zet paarse kweeklampen uit).
  2. Upload: Gebruik de knop hierboven om je afbeelding naar onze analysetool te sturen.
  3. Voeg context toe (optioneel): Geef je pH, EC en watertemperatuur door voor een 20% nauwkeurigere diagnose.
  4. Ontvang resultaten: Je krijgt een waarschijnlijkheidsscore voor de meest waarschijnlijke problemen en een stapsgewijs herstelplan.

Wat de AI kan detecteren

1. Macro- en micronutriëntenproblemen

  • Stikstof, fosfor, kalium (de grote drie)
  • Calcium, magnesium, ijzer (de bekende hobbyist-hindernissen)
  • Mangaan, zink, borium (de subtiele micronutriënten)

2. Plagen en ziekteverwekkers

  • Spintmijten en tripsen (klein maar dodelijk)
  • Meeldauw en bladvlekken (schimmelindringers)
  • Symptomen van wortelrot (zichtbaar in het gebladerte)

3. Omgevingsstress

  • Lichtverbranding / verbleking
  • Hittestress / verwelking
  • Windschade

Snelle referentie van tekortsymptomen

VoedingsstofMobiliteitWaar de symptomen verschijnenTypisch symptoom
Stikstof (N)MobielOude (onderste) bladerenEgaal bleekgeel, gedrongen groei
Magnesium (Mg)MobielOude (onderste) bladerenInterveinale chlorose, nerven blijven groen
Fosfor (P)MobielOude (onderste) bladerenDonkergroene/paarse zweem, zwakke wortels
Kalium (K)MobielOude (onderste) bladerenGele/bruine bladranden (verschroeiing)
Calcium (Ca)ImmobielNieuwe (bovenste) groeiNeusrot, gekrulde nieuwe bladpunten
IJzer (Fe)ImmobielNieuwe (bovenste) groeiInterveinale chlorose, nerven blijven groen
Mangaan (Mn)ImmobielNieuwe (bovenste) groeiFijne interveinale spikkeling
Borium (B)ImmobielNieuwe (bovenste) groeiVervormde, brosse nieuwe groei

Hoe de diagnose werkelijk werkt

De tool combineert twee signaalbronnen: het beeld (bladkleurpatroon, plaats van de verkleuring — boven- versus onderkant van het bladerdak — en textuur) en de klimaatcontext die je aanlevert (pH, EC, watertemperatuur). De plek op de plant is het nuttigste signaal, omdat het tekorten aan mobiele voedingsstoffen (die altijd op oude bladeren beginnen) scheidt van tekorten aan immobiele voedingsstoffen (die altijd op nieuwe bladeren beginnen) — een onderscheid dat een losse foto niet altijd kan maken zonder te weten welk blad is gefotografeerd. Door je pH-waarde toe te voegen kan het model signaleren wanneer een "tekort-achtig" symptoom eigenlijk een lockout is: ijzer zit bijvoorbeeld ruim in de meeste voedingslijnen, dus interveinale chlorose op nieuwe groei boven pH 6,5 is veel waarschijnlijker een lockout dan een echt ijzertekort.

Veelgemaakte fouten bij het diagnosticeren

  • Het verkeerde blad fotograferen. Een foto van een gezond blad naast het beschadigde geeft de AI niets om mee te vergelijken — fotografeer altijd rechtstreeks het zichtbaar meest aangetaste blad.
  • Een lockout als tekort behandelen. Extra ijzer toevoegen aan een systeem dat al door de pH is geblokkeerd, lost niets op; controleer en corrigeer eerst de pH, want de meeste micronutriënt-"tekorten" boven pH 6,5 zijn lockouts en geen echte tekorten.
  • Meerdere overlappende problemen voor één aanzien. Een plant met tegelijk hittestress en een licht magnesiumtekort kan één verwarrend patroon lijken — de AI is er juist op gebouwd om overlappende oorzaken te scheiden, maar een notitie over recente temperatuurschommelingen helpt.
  • De EC niet doorgeven. Een zeer hoge EC (boven ~3,0 mS/cm voor de meeste gewassen) kan voedingsverbranding veroorzaken die eerder op overbemesting lijkt dan op een tekort — zonder EC-context kan het model naar de verkeerde oorzaak neigen.

Uitgewerkte voorbeelden

Voorbeeld 1 — gele bladeren met groene nerven op nieuwe groei, pH 6,8: Klassieke interveinale chlorose op het terrein van de immobiele voedingsstoffen (nieuwe groei), gecombineerd met een pH boven de lockout-drempel van 6,5. Diagnose: ijzerlockout, geen ijzertekort. Oplossing: de pH verlagen naar 5,8–6,2, niet meer ijzer toevoegen.

Voorbeeld 2 — egale bleekgele verkleuring die onderaan de plant begint, EC 1,1 mS/cm (doel 1,8): Patroon van een mobiele voedingsstof (oude bladeren) plus een EC ver onder het doel. Diagnose: stikstoftekort door een te zwakke voedingsmix. Oplossing: de EC verhogen richting het vegetatieve doel van het gewas.

Voorbeeld 3 — bruine, gekrulde bladranden op de nieuwste groei, hoge EC (3,4 mS/cm), warm water (26 °C): Krullen op nieuwe groei bij een verhoogde EC wijst op een calciumtekort, versterkt doordat hittestress de calciumopname via transpiratie remt. Oplossing: cal-mag toevoegen, de watertemperatuur richting 20–22 °C brengen en de EC iets verlagen.

Waarom AI beter is dan een schema

Een statisch "tekortenschema" toont perfecte voorbeelden van één enkel probleem. In de praktijk hebben planten vaak meerdere problemen tegelijk (bijv. magnesiumtekort door een pH-lockout). Onze AI ziet de overlappende patronen die het menselijk oog kan missen.

Pro-tip: check "nieuwe vs. oude" groei

Krijg je een resultaat van de AI, controleer het dan door te kijken waar het probleem begon. Mobiele voedingsstoffen (zoals stikstof) verschijnen eerst op oude bladeren, terwijl immobiele voedingsstoffen (zoals calcium) zich op de nieuwste groei tonen.

Zie ook

FAQ

Hoe nauwkeurig is de AI-diagnose?

Ons model is getraind op duizenden hydrocultuur-specifieke afbeeldingen. Het is zeer nauwkeurig bij veelvoorkomende problemen zoals stikstoftekort, spintmijten en wortelrot.

Wat maakt een foto geschikt voor diagnose?

Een scherpe foto in hoge resolutie van één blad onder "wit" licht. Onder paars "blurple" licht kan de AI kleuren nauwelijks correct waarnemen.

Is deze tool gratis?

We bieden 3 gratis diagnoses per maand. Pro-leden krijgen [onbeperkte AI-diagnoses](/pro).

Kunnen een voedingstekort en een pH-lockout er hetzelfde uitzien?

Ja. Zowel een ijzertekort als een pH-gedreven ijzerlockout (boven pH 6,5) veroorzaakt interveinale chlorose op nieuwe bladeren — de AI legt je opgegeven pH ernaast om de twee te onderscheiden.

Waarom tonen oude en nieuwe bladeren verschillende problemen?

Mobiele voedingsstoffen (N, P, K, Mg) worden bij een tekort uit oude groei gehaald om nieuwe groei te voeden, dus verschijnen de symptomen eerst op de onderste bladeren. Immobiele voedingsstoffen (Ca, Fe, Mn, B) kunnen niet worden verplaatst, dus tonen hun symptomen zich eerst in de nieuwe groei.

AI Voedingstekort-ID — Direct Plantdiagnose Tool · Rootless Farm